华为CANN（昇腾AI异构计算架构）团队首次公开披露了美团万亿参数大模型LongCat-2.0在昇腾A2芯片上的昇腾完整部署方案。加速矩阵运算。片立

业内人士表示，功华Prefill阶段采用64张昇腾A2协同调度，为首Decode阶段利用A2超大L2 Cache优势实现模型权重异步预取，开美将MoE专家计算与Dense层计算拆分为独立计算流，昇腾

计算流调度上实现计算与通信双流并行，片立Decode阶段采用128卡超大规模专家并行EP部署。功华

CANN推理团队针对LongCat-2.0的为首MoE超稀疏专家架构与百万级长序列进行了系统级优化。总参数量达1.6万亿，开美

算法层面，昇腾该模型是片立业界首个完全基于国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数模型。Prefill阶段采用FlashComm算法降低Vector算力消耗。功华LongCat-2.0基于昇腾Atlas A2 192卡集群部署，为首

Decode阶段根据序列长度差异化切分，开美压缩MoE通信耗时10倍。有效支撑大规模分布式推理。

昇腾A2单卡内置高速网卡可提供200Gbps传输带宽，短请求采用DP128+EP128方案，

7月6日消息，此次华为首次公开昇腾A2完整部署方案与技术细节，超长序列采用DP16CP8+EP128方案，原生支持100万Token超长上下文。

此次公开的部署细节显示，

LongCat-2.0，将模型划分为8个独立计算Stage，单机16卡。最大限度利用芯片带宽与算力。最终实现TPOT时延仅20ms。

Prefill阶段融合流水线并行与序列并行双重策略，标志着国产芯片已具备承载万亿参数大模型推理任务的能力，

LongCat-2.0是美团继1月发布LongCat-Flash-2601后又一次重磅开源。测试版本在OpenRouter总调用量已跻身全球前三。为AI算力国产替代提供了可复用的技术范本。